1. Privasi data: AI seringkali memerlukan akses ke data pribadi, yang dapat menimbulkan masalah privasi.
2. Bias: AI dapat memperkuat bias manusia jika data yang digunakan untuk melatihnya tidak seimbang.
3. Transparansi: Seringkali sulit untuk memahami bagaimana AI membuat keputusan, yang dapat menimbulkan masalah keadilan dan akuntabilitas.
1. Ketersediaan data: AI memerlukan banyak data untuk melatih dan mengoptimalkan algoritmanya.
2. Kemampuan komputasi: AI seringkali memerlukan komputer berkekuatan tinggi, yang bisa menjadi hambatan.
3. Kurangnya standar: Tidak ada standar global untuk pengembangan atau penggunaan AI, yang bisa menyulitkan koordinasi dan kerjasama antara berbagai pihak.
4. Keterampilan dan pengetahuan: Ada kekurangan tenaga kerja yang terampil dalam AI, dan banyak orang yang tidak memahami teknologi ini sepenuhnya.